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expdp中跟踪每一个步骤的时间——metrics=y

发表于 2014 年 3 月 4 日 由 Lunar

在12c中，我们知道expdp和impdp可以看到每一步的时间，其实这个功能在11.2中就可以了，需要加一个未公开的参数 metrics=y，例如： 看一下各个部分执行所花费的时间：

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对于已经存在的exp导出文件或者expdp的导出文件，如何获取导出文件头的信息呢？

发表于 2014 年 3 月 4 日 由 Lunar

对于已经存在的exp导出文件或者expdp的导出文件，如何获取导出文件头的信息呢？ 我们来测试下，我的expdp导出文件是： 方法1：利用dbms_datapump.get_dumpfile_info我们可以得到dump文件头的信息，具体脚本参考 抽取exp/expdp导出文件头的信息 方法2： 使用string来看： 方法3： impdp lunar/lunar DIRECTORY=lunar_dir DUMPFILE=lunartest.dmp NOLOGFILE=y SQLFILE=lunartest_impdp.sql TABLES=lunar_par_test TRACE=100300 这里TRACE=100300是生成data pump进程trace信息。其他trace信息还有很多，后面陆续会介绍其他的data pump的相关trace。 我们知道data pump进程启动的时候，会有两类进程，即：Datapump Master (DM) 和 Worker (DW) processes 他们生成的trace文件产生在BACKGROUND_DUMP_DEST目录里面，命名格式如下： — Master Process trace file: _dm_.trc — Worker Process trace file: _dw_.trc 我们具体看一下3个文件的内容： … 继续阅读 →

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抽取exp/expdp导出文件头的信息

发表于 2014 年 3 月 4 日 由 Lunar

抽取exp和expdp的dump文件头信息，同时支持oracle 7.3.4以后的exp导出文件和oracle 10.1以后的expdp导出文件

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使用exp+pipe将导出文件生成压缩包（文本数据的话，空间通常节省10倍左右）

发表于 2013 年 10 月 27 日 由 Lunar

有时候我们的存储空间不够，一个exp会产生一个很大的dmp文件，因此，我们就像exp的时候直接生成一个压缩包，那么管道就可以派上用场了，O(∩_∩)O哈哈~ 10g以后，可以使用expdp compression，例如： [oracle@lunar ~]$ expdp lunar/lunar file=expdp_ff.dmp compression=all tables=ff   Export: Release 11.2.0.3.0 – Production on Sun Oct 27 01:48:15 2013   Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.   Connected to: Oracle Database 11g … 继续阅读 →

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使用exp+pipe的方式直接将数据库导出到目标数据库（数据不落地成dmp）

发表于 2013 年 10 月 27 日 由 Lunar

最早在oracle 8，Oracle 8i，Oracle 9i的时候，没有datapump，因此逻辑数据库迁移的工作多依赖于exp/imp， 然而，当磁盘空间有限制，且停机时间短的时候，通常我们需要一种方式是数据不落地。 那时候，我们常用方式就是借助于管道，也就是exp将数据库导出到pipe，目标段通过管道直接将数据imp到目标数据库，这样数据时不落地的，省去了生成dmp文件的时间和空间，O(∩_∩)O哈哈~ 当然，类似应用还有很多，比如可以使用管道直接讲exp的数据存储到tape，或者直接exp的数据导出成压缩格式，后面会一次测试。 这里先测试，exp to pipe and imp from pipe: [oracle@lunar exp-pipe]$ mknod /tmp/exp_pipe p [oracle@lunar exp-pipe]$ [oracle@lunar exp-pipe]$ ifconfig eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 08:00:27:43:8D:35 inet addr:192.168.56.66 Bcast:192.168.56.255 Mask:255.255.255.0 inet6 addr: fe80::a00:27ff:fe43:8d35/64 Scope:Link UP BROADCAST RUNNING … 继续阅读 →

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